dreamer-ronet の主な機能の一部を次に示します。
- これはトランスフォーマーベースのモデルです。つまり、アテンション メカニズムを使用してシーケンスのさまざまな部分間の関係を学習します。
- テキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされ、幅広い知識とスキルが得られました。
- 人間のようなテキストを生成したり、さまざまなプログラミング言語でコードを記述したりできます。
- 要約、翻訳、質問応答など、さまざまなタスクに使用できます。
Dreamer-ronet は、コンピューターとの対話方法に革命をもたらす可能性を秘めた強力で多用途な言語モデルです。まだ開発の初期段階にありますが、すでに大きな可能性を示しています。